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学术论坛

试着用随机逼近解问题

讲座编号: jz-yjsb-2011-y007

讲座题目:试着用随机逼近解问题

讲座人员:陈翰馥

讲座时间:2011420日(星期三) 下午3:00

讲座地点:阜成路校区综合楼10-1001会议室

参加对象:理学院教师及相关学科的研究生

主办单位:研究生部

承办单位:理学院

主讲人概况:

陈翰馥,中国著名数学家、控制论专家。1993年当选为中国科学院院士;2005年当选为第三世界科学院院士;1996年当选为IEEE Fellow(美国电子电气工程学会会士)2006年当选为IFAC Fellow

研究领域包括随机系统的辨识、适应控制与随机逼近。发表期刊论文160余篇,专著7本,其中3本在国外出版。1999年获中科院自然科学一等奖,1987年及1997年两次获国家自然科学三等奖。曾任中国科学院系统科学研究所所长(1995-1998),国际自动控制联合会(IFAC)执委会委员(Council Member,2002-2005)、中国自动化学会理事长(1993-2002)、中国数学会常务理事(1993-1999)IFAC技术局成员(1993-2002)"系统与信号"协调委员会主席(1993-1999),第十四届IFAC世界大会(1999,北京)的国际程序委员会(IPC)主席。他先后到加拿大、美国、日本、澳大利亚、法国、荷兰、奥地利、香港等地做合作研究。现任国内一级期刊《系统科学与数学》、《控制理论与应用》主编,《中国科学》等数种国内权威刊物的编委,五种国际权威刊物的编委。

讲座内容概况:

举例说明,参数估计遇到困难时,不妨用随机逼近方法去解,可能会有意想不到的好处。

通过先容经典的随机逼近RM-算法,并由此引出扩展截尾的随机逼近算法(SAAWET,及它的收敛定理。举例说明,经典RM-算法不收敛,但用SAAWET就得到很好的收敛结果。

列举系统控制和信号处理中一些重要问题,它们都用随机逼近方法得到了解决。并以辨识ARMA过程为例,展示如何用随机逼近方法递推地给出系数阵的强一致估计,所用条件很弱,特别不用要求令人生厌的严正实(SPR)条件。

最终提出一种解问题的思路。

来源:研究生部 发表日期:2011-04-18 阅读次数:
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